Odds Berechnen

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On 23.01.2020
Last modified:23.01.2020

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Mortalität bezieht sich dabei auf die gesamte Population, während sich Letalität nur auf bereits an dieser Krankheit Erkrankte bezieht.

Sie ähneln somit der Inzidenz , nur dass anstelle des Erkrankungsrisikos das Sterberisiko betrachtet wird. Die Mortalität erlaubt die Einschätzung, wie relevant eine Erkrankung in einer Population ist, während die Letalität die Tödlichkeit einer Erkrankung zeigt!

Diagnostische Tests sind Verfahren, die der Diagnosefindung dienen. Sie sind i. Dadurch besteht ein enger Bezug zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und den 4-Felder-Tafeln.

Für die Entdeckung einer Erkrankung ist die Sensitivität entscheidend, für die Bestätigung des Vorliegens hingegen die Spezifität! Die Falsch-negativ- und Falsch-positiv -Raten ergeben sich direkt als jeweilige Gegenwahrscheinlichkeiten und werden daher üblicherweise nicht mit angegeben!

Für die Interpretation eines Testergebnisses bei einem einzelnen Patienten reichen Sensitivität und Spezifität nicht aus.

Wie wahrscheinlich ein richtig-positives Ergebnis ist, hängt nämlich nicht nur von der Testgüte, sondern auch von der Wahrscheinlichkeit ab, dass der Patient an der getesteten Krankheit leidet sog.

Ist diese sehr niedrig, kann selbst bei hoher Spezifität ein falsch-positives Ergebnis wahrscheinlicher als ein richtig-positives sein.

Die prädiktiven Werte verändern sich je nach Prätestwahrscheinlichkeit , die im Allgemeinen geschätzt werden muss.

Bei Screening-Untersuchungen ist sie identisch mit der Prävalenz und damit unter Umständen sehr niedrig! Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine Teilnehmerin des Brustkrebsscreenings auch tatsächlich Brustkrebs hat, wenn die Mammographie einen positiven Befund ergibt?

Statt bedingter Wahrscheinlichkeiten können natürliche Häufigkeiten genutzt werden. Für die exakte Berechnung der prädiktiven Werte benötigt man die Prävalenz , die jedoch nicht immer gegeben ist.

Ein hilfreicher Ansatz in diesem Fall sind Kurven, die die prädiktiven Werte in Abhängigkeit von der Prävalenz darstellen.

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